Yapay Zekâ Eğitimi: İş Hayatında Doğru ve Güvenli Kullanım, Başlangıçtan İleri Seviyeye

• Yazışma, teklif, sosyal medya ve müşteri iletişiminde yapay zekâyı kullanmak isteyen işletme sahipleri
• Rapor, toplantı, tablo ve sunum işlerinde yapay zekâdan yararlanmak, ekibine kullanım kuralı koymak isteyen ofis çalışanları ve yöneticiler
• Metin, görsel, video ve ses üreten serbest çalışanlar ve içerik üreticileri
• Otomasyonu, sohbet botlarını, API’yi ve şirket belgeleriyle sohbeti merak eden teknik okurlar

Kod yazmayı bilmeniz gerekmez; bilgisayar, tarayıcı ve e-posta kullanabiliyorsanız başlayabilirsiniz. Bazı özellikler plana ve hesap türüne göre değişir; ücretli sürümün ne zaman işe yaradığı ilgili derste anlatılır.

1. Dil modellerinin nasıl cevap ürettiğini, neden yanılabildiğini ve araçların sınırlarını açıklar; yaygın efsaneleri ayırt edersiniz.
2. İhtiyacınıza göre araç türünü seçer; hesap, gizlilik ve veri ayarlarını bilinçli yaparsınız.
3. Görev, bağlam, biçim ve örnek içeren istemler yazar; çıktıyı geliştirir ve doğrularsınız.
4. Yazışma, belge, toplantı, araştırma, çeviri, tablo ve sunum işlerinde yapay zekâyı kullanırsınız.
5. Marka sesinize uygun pazarlama metinleri üretir; arama motorlarının yapay zekâ içeriği kurallarına uyarsınız.
6. Görsel, video ve ses üretir; etiketleme, telif ve kişilik haklarının genel kurallarına uyarsınız.
7. Kendi asistanınızı kurar; basit iş akışı otomasyonu ve sohbet botu tasarlarsınız.
8. İsterseniz API ile çalışmaya ve şirket belgeleriyle sohbet kurmaya başlarsınız.
9. Kişisel veriyi ve gizli bilgiyi korur; kurumunuzda yapay zekâ kullanımını kurala bağlarsınız.

I. Temeller

• Yapay zekâ nasıl cevap üretir: token, bağlam penceresi ve aynı soruya neden farklı cevap verdiği
• Uydurma cevabı (halüsinasyon) fark etmek ve azaltmak; model neyi bilir, neyi bilemez; yaygın efsaneleri ayırt etmek (uydurma tamamen ortadan kalkmaz)
• Hangi iş için hangi araç türü: sohbet asistanları, arama odaklı ve belge odaklı araçlar; fiyata değil işe göre seçim ölçütleri
• Gizlilik ve veri ayarlarının mantığı (model eğitiminde kullanım, sohbet geçmişi, geçici sohbet) ve yapay zekâya ne yazılmayacağı

II. İstem yazma

• İyi bir istemin parçaları: görev, bağlam, hedef kitle, biçim, uzunluk, ton – hangisi ne zaman gerekir
• Örnekle yönlendirmek (sıfır, tek ve az örnekli istem) ve rol vermenin ne işe yarayıp ne yaramadığı
• İlk cevabı geri bildirimle iyileştirmek, uzun sohbeti yönetmek, büyük işi önce plan sonra parçalarla yürütmek
• Uzun belgeyle çalışmak (önce alıntı, sonra cevap, “bulunamadı” çıkışı) ve kaynağı doğrulamak
• Kendi istem şablon kütüphanenizi kurmak

III. Günlük işte yapay zekâ

• E-posta, teklif ve duyuru yazdırmak; toplantı dökümünden özet ve görev listesi çıkarmak (kayda başlamadan katılımcıları bilgilendirerek)
• Çeviriyi terim listesi ve geri çeviriyle kontrol etmek; metni sade Türkçeye çevirtip her değişikliği görmek
• Özgeçmişi ve ön yazıyı ilana göre uyarlamak: abartmadan, kişisel veriyi paylaşmadan
• Derin araştırma özelliklerini doğru kullanmak, her iddiayı doğrulama tablosuna dökmek, karar desteğinde kararı kendinizde tutmak
• Excel ve Google E-Tablolar'da formül yazdırmak, açıklatmak ve hatasını buldurmak; veri temizleme; kod bilmeden küçük makro ve betik (VBA, Apps Script) yazdırıp kopya dosyada denemek
• Sunum için anlatı planı, slayt metni ve konuşmacı notu; yapay zekânın sayı hatalarını yakalamak

IV. Pazarlama ve içerik

• Marka sesi rehberi hazırlamak ve rehberi yapay zekâya kısıt olarak vermek
• Bir haberi farklı kanallara uyarlatmak, haftalık paylaşım takvimi, veri kartından ürün açıklaması, müşteri yorumlarına yanıt taslağı
• Reklam ve kampanya metninde iddia kontrol tablosu: kanıtı olmayan cümleyi bulmak ve çıkarmak
• Google’ın yapay zekâ içeriği hakkındaki kuralları (yöntem değil faydalılık, ölçekli içerik riski) ve taslağı yayına hazırlama kontrolü

V. Görsel, video ve ses

• Görsel istemi yazmak (konu, kompozisyon, stil, ışık, oran); marka tutarlılığı için görsel stil rehberi ve sabit istem parçası
• Ürün görselinde gerçek ürünü doğru göstermek; görsel araçlarının kullanım koşullarını okumak için sorular
• Seslendirme metni, otomatik altyazının kontrolü ve kısa tanıtım videosu için senaryo tablosu
• Yapay zekâ içeriğini etiketlemek; telif ve kişilik haklarının genel kuralları; önyargı ve hassas konular için kontrol (genel bilgi)

VI. Otomasyon ve ajanlar

• Kendi yapay zekâ asistanınızı kurmak: talimat, bilgi dosyası, paylaşım, deneme; yayına almadan önce test soru seti ve bakım (araçtan bağımsız)
• Otomasyonun parçaları (tetikleyici, adım, koşul, hata yolu), yapay zekâ adımı ve örnek akışlar: form → yanıt taslağı, e-posta → etiket, tablo → haftalık rapor
• Otomasyon araçlarını karşılaştırmak: barındırma, veri ve lisans (tarafsız, fiyatsız)
• Otomasyon güvenliği: anahtarlar, en az yetki ve insan onayı
• Web sitesi sohbet botu (chatbot) için kapsam, “bilmiyorum” kuralı ve insana aktarma
• Yapay zekâ ajanı: görev tanımı, onay noktaları, durma koşulu; bot ve ajanlarda yanlış bilgi, aşırı yetki, maliyet ve istem saldırısı riskleri

VII. İleri ve teknik (isteğe bağlı)

• API nedir, sohbet aboneliğinden farkı; anahtar güvenliği (saklama, sınırlama, iptal); token ölçümüyle doldurulan fiyatsız maliyet tahmin tablosu
• Yerel modele ilk API isteği: ek paket gerektirmeyen kısa Python betiği; oran sınırı, zaman aşımı ve yeniden deneme kuralları
• Şirket belgeleriyle sohbet (RAG) nasıl çalışır: parçalama, gömme (embedding), arama, kaynak gösterme; test soru seti ve yanlış cevap kaydıyla kaliteyi ölçmek
• Kendi bilgisayarınızda açık model: donanım, nicemleme, lisans ve gizlilik dengesi

VIII. Güvenlik ve kurum

• Kişisel veri ve gizli bilgi için genel kurallar; metni yapay zekâya vermeden önce maskelemek ve bunun anonim hâle getirmeden farkı
• Kişisel verilerle ilgili Kanunun genel kuralları ve AB Yapay Zekâ Yasası’nın genel çerçevesi (risk düzeyleri, şeffaflık) – resmî metinden, yorumsuz; hukuki danışmanlık değildir
• İstem saldırıları ve bilgi sızıntısına karşı kullanıcı alışkanlıkları; sahte ses ve görüntüyle dolandırıcılığa karşı iş yerinde doğrulama kuralları
• Kurum içi yapay zekâ kullanım kurallarının başlıkları (izinli araçlar, veri sınıfları, onay noktaları, kayıt – hazır metin değil) ve ekipte iş paylaşımı
• Kurum için fiyatsız araç seçim ölçütleri; bir işte yapay zekânın süreyi ve kaliteyi nasıl etkilediğini temel süre ve hata kaydıyla ölçmek; kademeli başlangıç planı (önce kural, sonra küçük deneme, sonra karar)

• 15 iş ve sektör grubunda 158 istem kalıbı; her kalıpta doldurulacak alanlar ve çıktıyı neye göre kontrol edeceğinizi söyleyen not
• Kopyalanabilir 11 kontrol listesi: çıktı doğrulama, gizlilik, telif, yayına hazırlık, otomasyon güvenliği, kurumda yapay zekâ ve diğerleri
• Bitirme projesi: kendi işiniz için yapay zekâ kullanım planı ve öz değerlendirme tablosu
• Yetenek türüne göre, fiyatsız ve sıralamasız araç karşılaştırma tablosu
• 166 terimlik Türkçe yapay zekâ sözlüğü (çoğu İngilizce karşılığıyla) ve terim dizini
• Üreticilerin ve kurumların kendi belgelerinden oluşan kaynak listesi
• Her modülde uygulama, örnek vaka, sık yapılan hatalar, terimler, özet, resmî kaynaklar ve cevaplı test; derslerde örnek istem ve örnek çıktı kutuları

İstem kütüphanesinin 15 grubu: istem geliştirme ve doğrulama; yazışma ve belgeler; araştırma ve özet; tablo ve sunum; pazarlama ve içerik; görsel, video ve ses; müşteri hizmetleri; insan kaynakları (idari ve iletişim işleri); muhasebe ofisi; e-ticaret; eğitim ve kurs; sağlıkta idari işler; kendi asistanınız, otomasyon ve botlar; API ve belge sohbeti; güvenlik ve kurum.

Aşağıdaki görseller eğitimin kendi sayfalarıdır.

• Tek kaynakta kapsam: temellerden istem yazmaya, günlük işten pazarlamaya, görsel ve sesten otomasyona, güvenlik ve kurum kurallarına kadar 8 bölüm.
• İşe ve sektöre göre istem kütüphanesi: kalıplar araçtan bağımsızdır ve her birinin altında çıktıyı neye göre kontrol edeceğinizi söyleyen bir not bulunur.
• Tarafsızdır: araçlar alfabetik ve yetenek türüne göre anlatılır; “en iyi araç” denmez, fiyat ve sıralama yoktur, seçim ölçütleri verilir.
• Doğrulama alışkanlığı kazandırır: uydurma cevabı fark etmek, kaynağı açıp kontrol etmek ve kontrol listeleri her bölümün ortak çizgisidir.
• Kaynaklıdır: bilgiler üreticilerin ve kurumların herkese açık belgelerine dayanır; üreticinin söylediği ile bizim önerimiz ayrı belirtilir.
• Güvenliği ve kurumu ayrı ele alır: kişisel veri ve gizli bilgi, maskeleme, istem saldırıları, sahte ses ve görüntüyle dolandırıcılık, kurum içi kullanım kurallarının başlıkları.
• Kod gerektirmez: kodlu dersler işaretli ve isteğe bağlıdır; teknik bölüm kod bilmeden atlanabilir.

Ticari araçların ekran görüntüsü yoktur; menü ve ayar adları üreticilerin resmî yardım sayfalarından, “arayüz değişebilir” notuyla verilir. Örnekler hayalî işletmelerle anlatılır. Eğitimdeki mevzuat, telif, kişilik hakları ve etiketleme konuları genel bilgidir; hukuki danışmanlık yerine geçmez. Hazırladığımız diğer eğitimleri eğitimler sayfamızda bulabilirsiniz.

1. Sayfadaki Satın Al düğmesine tıklayın; iletişim formu konu ve ürün adı seçili olarak açılır.
2. Talebinizi aldıktan sonra ödeme ve teslim adımlarını e-postayla iletiriz.
3. Eğitim, adınıza lisanslanmış PDF olarak e-postayla gönderilir; lisans sahibi künyede ve her sayfanın altında yazılıdır.

Eğitim dijital içerik olduğu için teslim edildikten sonra iade ve cayma hakkı bulunmaz.

Uygulamalarda işinize yarayabilecek ücretsiz araçlarımız: metin uzunluğu için kelime sayacı, hesap güvenliği için şifre oluşturucu, zamanlanmış akışlar için cron ifadesi oluşturucu, API derslerinde URL encode/decode ve e-posta imzası oluşturucu. Kişisel veri konusuna giriş için web sitesi güvenliği ve KVKK yazımızı okuyabilirsiniz. Yapay zekâyla içeriğin arama motoru kuralları açısından ayrıntısı SEO Eğitimi’ndedir. Ürettiğiniz videoları YouTube’da yayımlayacaksanız bildirim ve para kazanma kurallarını Video Kanalı Eğitimi anlatır.

İşi kendiniz yapmak yerine yaptırmak isterseniz yapay zekâ ajanı ve otomasyon, n8n kurulum hizmeti, yapay zekâ ve chatbot ve içerik hizmetleri sayfalarımıza bakabilirsiniz.